FitQuestGo × Unimed VTRP

Paciente crônico engajado não abandona o tratamento.
FitQuestGo garante isso — via WhatsApp, sem app, em escala.

Plataforma de engajamento comportamental que combina gamificação, IA e comunicação hiperpersonalizada para garantir adesão medicamentosa e continuidade assistencial em carteiras de beneficiários crônicos.

O problema que a Unimed VTRP enfrenta

Abandono silencioso: beneficiários com diabetes, hipertensão e dislipidemia interrompem medicação ao sentir melhora — sem notificar a equipe assistencial.

Lacunas invisíveis: exames periódicos e consultas de acompanhamento são perdidos sem identificação automática de quem está fora da linha de cuidado.

Escala impossível manualmente: a comunicação personalizada em centenas de beneficiários crônicos esgota capacidade operacional das equipes.

Resultado financeiro: reinternações evitáveis e agravamentos elevam sinistralidade — custo direto para a operadora.

Como o FitQuestGo funciona

Identificação e onboarding via WhatsApp

Beneficiário crônico entra no fluxo por convite da Unimed via WhatsApp. Zero instalação, zero login — cadastro conversacional em 2 minutos.

Monitoramento proativo por AURA

Nossa IA comportamental detecta sinais de abandono (silêncio, padrão de respostas, histórico de adesão) e aciona intervenções antes da lacuna virar crise.

Gamificação personalizada por condição

Missões, pontos e conquistas calibradas à doença e ao perfil do paciente — aumentam engajamento sem parecer obrigação clínica.

Alerta para equipe assistencial

Painel em tempo real com beneficiários em risco de abandono, lacunas em exames e consultas — integrado ao Tasy e Botmaker via API.

Resultados esperados no piloto

+68%

adesão medicamentosa em crônicos com protocolo FQG

-42%

lacunas em exames e consultas de acompanhamento

87%

taxa de abertura de mensagens vs. 20% em SMS/e-mail

90d

para resultados mensuráveis desde o início do piloto

Por que o FitQuestGo é diferente

WhatsApp-first, zero fricção: sem app para instalar, sem login. O beneficiário já está no WhatsApp — o FQG vai até ele.

AURA — IA comportamental proprietária: não apenas lembra de tomar remédio. Detecta padrões de abandono e age preventivamente.

Gamificação clínica — não entretenimento: mecânicas calibradas por condição crônica, gerando engajamento sustentado de longo prazo.

Dados de desfecho em tempo real: dashboard para gestores com indicadores de adesão, NPS de engajamento e projeção de risco por coorte.

Integrações e conformidade

Tasy

Integração via API REST para leitura de prontuário e escrita de eventos de engajamento na linha de cuidado do beneficiário.

Botmaker

Compatibilidade nativa — FQG pode operar como camada de inteligência sobre o Botmaker já implantado pela Unimed VTRP.

WhatsApp API

Meta Business API oficial via BSP homologado — mensagens transacionais e conversacionais com rastreabilidade total.

LGPD

Conformidade total — Art. 11 (dados de saúde), base legal de tutela da saúde, DPA com sub-processadores Google Cloud e Meta explicitados.

Roadmap do piloto — Jul a Out 2026 (alinhado ao InnovatiOn 8)

Fase 1 · Setup Jul

Integração Tasy/Botmaker, onboarding da equipe Unimed, definição da coorte piloto (n=200 beneficiários crônicos).

Fase 2 · Ativação Ago

Lançamento dos fluxos WhatsApp por condição crônica. Ativação das missões de gamificação. Dashboard gestor ao vivo.

Fase 3 · Otimização Set

Análise de engajamento por cohort. Ajuste de cadência por AURA. Identificação de lacunas assistenciais ativas.

Fase 4 · Resultados Out

Apresentação de desfechos: taxa de adesão, NPS, lacunas resolvidas, projeção de redução de sinistralidade.

O FitQuestGo não é um app de lembrete de remédio. É uma infraestrutura de engajamento comportamental que transforma cada interação do beneficiário crônico em dado clínico estruturado — alimentando a linha de cuidado da operadora em tempo real, reduzindo sinistralidade e tornando o cuidado coordenado algo que o paciente quer fazer, não apenas deve fazer.

André Vinhosa · Fundador, FitQuestGo · HUB RJ 2025 — FAPERJ Edital 04/2025